Curso Online de Avaliação de Imóveis - Inferência Estatística - WEB COMPUTING Prezado(a) Avaliador(a) Tem como objetivo melhorar a compreensão da NBR 14.653, permitindo ao profissional de Avaliação de Imóveis aprimorar seu conhecimento em modelagem estatística aplicada a imóveis e propiciar um melhor entendimento sobre a plataforma CastleR, suas características, funcionalidades e programações avançadas. Características - Curso Online e com o diferencial de todas as aulas serem AO VIVO; - Apostila atual e completa com 193 páginas, com conteúdos teórico e prático; - Exemplos de cálculos práticos, utilizando base de dados online reais de mercado; - Exemplos de laudos de avaliação completos (Capa, corpo, relatório fotográfico e anexos); - Biblioteca de material complementar como: vídeos, artigos científicos e apresentações powerpoint; - Roteiro para verificação da qualidade técnica do modelo de regressão e atendimento as exigências da ABNT NBR 14653-2:2011; Duração - O curso tem uma duração estimada de 40 horas aulas ao vivo, que serão ministradas às Terças e Quintas-feiras, das 19:30 às 22:00. - Aos Sábados, de 9:00 às 11:30, as aulas serão reservadas para esclarecimentos de dúvidas e aplicação de exercícios. - Cada aula será gravada e ficará à disposição dos alunos durante 30 dias. Dessa forma, quando algum imprevisto impedir o acompanhamento ao vivo da aula, a gravação desta poderá ser assistida já a partir do dia seguinte. Conteúdo REVISÃO BÁSICA E MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES a) A Equação da Reta: suas partes, coeficientes variáveis e representação gráfica. b) O Modelo de regressão Linear Múltipla: suas partes, seus coeficientes e parâmetros, apresentação gráfica e micronumerosidade c) Variáveis: Construção, apresentação e classificação das variáveis independentes (quantitativas, qualitativas, proxy, data, dicotômicas simples e múltiplas) d) O Método dos Mínimos Quadrados – Cálculo dos coeficientes do modelo de regressão linear e) Cálculo dos Soma dos Quadrados dos Resíduos, Soma dos Quadrados Explicados, Soma dos Quadrados Totais, Coeficiente de Determinação, Coeficiente de Determinação Ajustado, Coeficiente de Correlação, erro padrão da regressão, análise de normalidade e detecção de outliers numericamente e graficamente. f) Apresentação da Tabela de ANOVA – Análise de Variância do Modelo g) Análise de Correlação, formas de correlação e descrição gráfica h) Teste de Hipóteses : Teste t de Student. i) Aplicação de transformação de escala nas variáveis, modelos de regressão linearizados através de transformação matemáticas de escalas. j) Exemplos práticos aplicados; MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA a) A Apresentação do Modelo de regressão Múltipla: Hipóteses Básicas, cálculos dos coeficientes do modelo, Método Matricial (Informativo). b) Pontos Atípicos: detecção “outliers”, resíduos padronizados, variação residual, distância de Cook e Distancia de Mahalanobis; c) Análise de Modelos de Regressão: teste t, teste F Snedecor, normalidade dos resíduos, Homocedasticidade, Linearidade e testes de sensibilidade do modelo. d) Análise de Colinearidade e Multicolinearidade: Descrição do fator de Inflação de Variância (FIV), matriz de correlação, modelos de regressão auxiliares e análise do padrão e estrutura da Multicolinearidade. e) Teste de Aderência: gráfico dos preços calculados versus preços observados; f) Cálculo do Intervalo de Confiança, campo de arbítrio e intervalo de valores admissíveis. g) Verificação de extrapolação de Variáveis: limites superiores, Limites inferiores e adequação ao permitido pela NBR 14653-2:2011; h) Roteiro para Verificação dos modelos de Regressão i) Geração de Memorial de Cálculo estatístico, Gráficos e arquivos Georreferenciados BANCO DE DADOS a) Como Criar Banco de Dados b) Coleta de Informações c) Macro Modelos: criação, utilização, vantagens, desvantagens e cuidados especiais Ministrantes Eng. Civil Marcelo Medvid, possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1998) – Sócio Diretor da Regression Engenharia de Avaliações Ltda – Pos Graduado e Patologias das Construções pela UTFPR (2005) e Especialista em Geo Processamento de dados pela UFPR (2012) Eng. Civil João Francisco Kasecker possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1987). Fundador e Ex diretor - RAD SERVIÇOS DE ENGENHARIA LTDA e DIRETOR DA IMPÉRIO JF ENGENHARIA CIVIL (J:F. Engenharia Civil Ltda), Fundador e Ex diretor do Colégio Educare em São José dos Pinhais-Pr (1991). Tem extensa experiência na área de Projetos arquitetônicos,Projetos complementares, avaliações, perícias (para órgãos oficiais como CAIXA SEGUROS), perícias judiciais no TJPR e execuções de obras em Concreto Armado de todas as dimensões Mentoria e Tutoria Eng. Civil Eduardo C. Baduy, sócio diretor da Regression Engenharia de Avaliações Ltda, especialista em Engenharia de Produção Civil Eng. Civil Fabiano Chimenes, sócio diretor da Regression Engenharia de Avaliações Ltda, chefe do desenvolvimento tecnológico do sistema CastleR, mestrado em Hidrologia, pós graduado em Gestão de Projetos e Certificado em análise de sistemas em “Unified Modeling Language” Datas e Horários • Terça-feira e Quinta-feira 19:30hs as 22:00hs • Sábado 9:00hs as 11:30hs • Início: 03 de Novembro de 2020 | Término: 05 de Dezembro 2020 (CURSO AO VIVO PELA INTERNET) Investimento • Profissionais: R$ 590,00 • Estudantes: R$ 490,00 (Vagas Limitadas) CAIXA e BB: Habilitação para credenciamento. Software de Apoio: Como ferramenta de apoio será utilizado o CastleR® – o primeiro sistema de banco de dados e ajustamento de modelos de regressão linear em ambiente web (cloud computing). Para mais informações sobre a plataforma de avaliação CastleR, acesse: www.castler.com.br Atenciosamente, Equipe CastleR www.castler.com.br 41 3018-2009 (WhatsApp) IMPORTANTE: Se o seu provedor possui sistema anti-spam, registre agora mesmo o domínio da CastleR (@castler.com.br) para não deixar de receber promoções especiais e informações sobre avaliações de imóveis. Obs. O Participante que concluir o curso, com presença superior a 80%, será agraciado com R$ 200,00 em créditos para utilizar na versão comercial do CastleR.
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